Образовательные и социальные эффекты всероссийской олимпиады школьников по искусственному интеллекту
https://doi.org/10.18384/2949-4974-2025-4-21-34
Аннотация
Цель статьи – описание и рассмотрение эффектов проведения Всероссийской олимпиады школьников по искусственному интеллекту с учётом динамики вовлечённости учащихся и оценкой влияния данного мероприятия на развитие образовательной среды школ России.
Методология и методы исследования включают анализ нормативных и методических документов, а также статистических данных об участниках олимпиады за последние годы. В работе проведён сравнительный анализ динамики вовлечённости учащихся, а также сопоставление отечественного и зарубежного опыта реализации аналогичных инициатив в области искусственного интеллекта для школьников. Для получения объективных выводов применялись методы количественного и качественного анализа, а также методы сравнительного и контентанализа.
Результаты исследования. Выявлены ключевые социальные и образовательные эффекты олимпиады: рост интереса школьников к искусственному интеллекту и смежным дисциплинам, повышение вовлечённости в профильные образовательные проекты, усиление мотивации к научно-техническому творчеству, внедрение новых образовательных практик и обновление инфраструктуры образовательных организаций.1
Теоретическая и/или практическая значимость исследования состоит в углублении научных представлений о роли олимпиад по искусственному интеллекту в развитии образовательной мотивации и интересов школьников, а также в обобщении и распространении эффективных подходов к их интеграции в образовательный процесс. Полученные выводы позволяют формулировать рекомендации, направленные на повышение качества образования в современных условиях.
Выводы подтверждают значительную роль олимпиады в популяризации искусственного интеллекта среди школьников, формировании новых образовательных мотивов, а также в развитии образовательной среды, ориентированной на освоение востребованных цифровых компетенций.
Ключевые слова
Об авторах
В. С. ЗапалацкаяРоссия
Запалацкая Вероника Станиславовна – кандидат педагогических наук, доцент, старший научный сотрудник отдела планирования и учёта научно-исследовательской деятельности управления развития науки
г. Москва
И. В. Аряшев
Россия
Аряшев Илья Вадимович – директор научно-образовательного центра инновационного развития молодёжи
г. Люберцы
Список литературы
1. Запалацкая В.С., Балабанова О.А.Особенности обучения школьников, одарённых в области искусственного интеллекта // Московский педагогический журнал. 2024. № 4. С. 23-37.
2. Искусственный интеллект как актуальный тренд содержания обучения информатике в условиях цифровизации / Н.И.Рыжова, И.И.Трубина, Н.Ю.Королева, Е.В.Филимонова // Преподаватель XXI век. 2022. № 2. Ч.1. С.11-22.
3. Каракозов С.Д., Самылкина Н.Н.Проектирование траекторий вариативного обучения основам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики с учётом возможностей проектно-исследовательской и внеурочной деятельности // Вестник РУДН.Серия: Информатизация образования.2024.№ 4. С. 448-464.
4. Кондратьева М.П.Развитие продвинутых цифровых навыков и компетенций школьников на примере опыта всероссийского образовательного проекта «Академия искусственного интеллекта для школьников» Благотворительного фонда Сбербанка «Вклад в будущее» // Исследователь/Researcher.2023.№ 3 (43). С. 212-220.
5. Круподёрова К.Р., Кучинова Л.Ю., Попенко С.Д.Сопровождение проектной и исследовательской деятельности обучающихся в условиях цифровой образовательной среды // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 74-1. С. 139-142.
6. Оценка результатов апробации системы наставничества в сфере искусственного интеллекта / О.А.Балабанова, Е.В.Чмыхова, Р.Е.Исказиев, М.А.Журавина // Московский педагогический журнал 2023 № 4 С 6-15.
7. Пустыльник Ю.Ю., Пустыльник М.Л., Вержбицкая С.В.Воспитательный потенциал бренда всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту // Ценности и смыслы. 2022. № 1 (77). С.82-97.
8. Садыкова А.Р., Левченко И.В.Искусственный интеллект как компонент инновационного содержания общего образования: анализ мирового опыта и отечественные перспективы // Вестник РУДН.Серия: Информатизация образования. 2020. № 3. С. 201-209.
9. Уварова Н.Н.Отечественный и зарубежный опыт применения и возможности обучения искусственному интеллекту в образовательной практике // Проблемы современного педагогического образования. 2021. № 72-4.С.261-263.
10. Чмыхова Е.В., Балабанова О.А., Штабина А.В.Профориентационная работа с участниками Всероссийской олимпиады школьников по искусственному интеллекту // Московский педагогический журнал. 2024. № 1. С 78-90. DOI: 10.18384/2949-4974-2024-1-78-90.
11. Dolinsky M.Strategy and Tactics for Introducing Generative Artificial Intelligence into the Instrumental Distance Learning System DL.GSU.BY (Стратегия и тактика внедрения генеративного искусственного интеллекта в инструментальную систему дистанционного обучения DL.GSU.BY) // Olympiads in Informatics. 2025. № 19. Р.35-44. DOI: 10,15388/ioi.2025.03.
12. Dolinsky M.A New Generation Distance Learning System for Programming and Olympiads in Informatics (Система дистанционного обучения нового поколения для программирования и олимпиад по информатике) / Olympiads in Informatics. 2017. Vol. 11. Р.29-39. DOI: 10.15388/ioi.2017.03.
13. Jovanov M., Stankov E.Introduction of “Honorable Mention” Award at the International Olympiad in Informatics (Введение награды «Почётное упоминание» на Международной олимпиаде по информатике) // Olympiads in Informatics. 2020. № 14. Р.87-104. DOI: 10.15388/ioi.2020.07.
14. Marrone Berzetti di Buronzo L., Gambirasio N.Girls in STEM: A Qualitative Analysis of Factors and Actors Impacting on Girls’ Engagement in International Computer Science Competitions (Девушки в STEM: качественный анализ факторов и участников, влияющих на вовлечённость девушек в международные соревнования по информатике) // Olympiads in Informatics. 2025. № 19. P.101114. DOI: 10.15388/ioi.2025.07.
15. Su Y., Nie P., Meng X.OI-Assistant: A Retrieval Augmented System for Similar Problem Discovery and Interactive Learning in Competitive Programming (OI-Assistant: система с расширенными возможностями поиска для обнаружения похожих задач и интерактивного обучения в соревновательном программировании) // Olympiads in Informatics. 2025. № 19. P.129-144. DOI: 10.15388/ioi.2025.09.
16. The Impact of Non-Formal Educational Approach on the Academic Performance and Employability of Engineering and Computer Science Students (Влияние неформального образовательного подхода на академическую успеваемость и возможности трудоустройства студентов инженерных и компьютерных специальностей) / E.M.Wageed, Y.S.Elgamal, O.M.Ismail, M.H.Abdrabou // Olympiads in Informatics. 2024. № 18. P.129-145. DOI: 10.15388/ioi.2024.10.
Дополнительные файлы
Рецензия
JATS XML























