Технологии генеративного искусственного интеллекта как драйвер формирования иноязычной коммуникативной компетенции бакалавров

Цель статьи заключается в обосновании и эффективности использования технологий искусственного интеллекта при разработке планов занятий по английскому языку у бакалавров; при представлении промптов для составления планов уроков; описании специализированного чат-бота для развития умений иноязычного речевого взаимодействия.

Методология и методы исследования. Методологической основой данного исследования стали положения коммуникативного подхода обучения иностранному языку. Для достижения цели использовались следующие методы: метод теоретического анализа научно-методических работ из периодических изданий, диссертационных исследований и монографий российских и зарубежных авторов по проблематике статьи, систематизации и обобщения полученной информации; наблюдение за учебным процессом. Исследование проводилось в Институте физической культуры, спорта и безопасности жизнедеятельности Елецкого государственного университета им. И. А. Бунина в 2023–2025 учебных годах на занятиях по английскому языку на 1–2 курсах бакалавриата по следующим направлениям подготовки: 49.03.01 Физическая культура, 49.03.02 Физическая культура для лиц с отклонениями в состоянии здоровья (адаптивная физическая культура). Всего в эксперименте задействовано 62 студента.

Результаты. Составлены несколько планов занятий с помощью нейросетей по следующим тематикам: «Моё хобби», «Моя будущая профессия», «Спорт в моей жизни». Разработан специализированный чат-бот в приложении Character.ai для совершенствования навыков иноязычного общения студентов физической культуры. Представлены промпты для составления планов занятий.

Теоретическая и/или практическая значимость. Практическая значимость статьи заключается в описании конкретных примеров промптов и тем для генерации материалов с помощью нейросетей. Это поможет педагогам, не имеющим достаточного опыта работы с искусственным интеллектом. Разработан специализированный чат-бот, которым могут пользоваться студенты, обучающиеся по направлениям физической культуры.1

Выводы. Использование технологий генеративного искусственного интеллекта позволяет создавать персонализированный, релевантный и мотивирующий учебный контент, а также организовывать дополнительную языковую практику во внеаудиторное время.

1. Верховод А. С. Роль искусственного интеллекта в современном образовании: улучшение процесса преподавания иностранного языка в вузе // Научное обозрение. Серия 2: Гуманитарные науки. 2024. № 3. С. 33–38. DOI: 10.26653/2076-4685-2024-03-03.

2. Греченюк Д. С., Семенова Ю. И. Методические приёмы развития умений диалогической речи с применением технологий искусственного интеллекта на уроках иностранного языка // Актуальные проблемы современного иноязычного образования. 2025. № 21. URL: https://inyaz.kursksu.ru/wp-content (дата обращения: 10.10.2025).

3. Дзюба Е. В. Уроки русского для иностранцев: техники искусственного интеллекта или искусство техники? // Русистика. 2024. Т. 22, № 2. С. 242–261. DOI: 10.22363/2618-8163-2024-22-2-242-261.

4. Ивченко М. И., Поляков О. Г. Использование инструмента искусственного интеллекта ELSA Speak в обучении произношению // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 54–58.

5. Прибыткова А. А. Рязанцева Т. Ю., Хаустов О. Н. Обучение студентов иноязычному общению посредством технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30, № 1. С. 94–106. DOI: 10.20310/1810-0201-2025-30-1-94-106.

6. Сысоев П. В., Поляков О. Г., Евстигнеев М. Н. Обучение иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта. Тамбов: Державинский, 2023. 132 с.

7. Сысоев П. В. Обучение иностранному языку в эпоху искусственного интеллекта: спорные вопросы и перспективы методических исследований // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 66–74.

8. Сысоев П. В., Филатов Е. М. Методика обучения учащихся и студентов написанию эссе в триаде «обучающийся – преподаватель – искусственный интеллект» // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. № 2. С. 38–54. DOI: 10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-3.

9. Сысоев П. В., Филатов Е. М. Методика развития иноязычных речевых умений студентов на основе практики с чат-ботом // Перспективы науки и образования. 2023. № 3 (63). С. 201–218. DOI: 10.32744/pse.2023.3.13.

10. Сысоев П. В., Филатов Е. М. Методика обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. 2024. № 1 (67). С. 115–135. DOI: 10.32744/pse.2024.1.6.

11. Харламенко И. В. Дополненная реальность в обучении лексике на иностранном языке // Иностранные языки в школе. 2025. № 2. С. 27–32.

12. Харламенко И. В. Искусственный интеллект в помощь учителю иностранного языка при работе над лексическими навыками // Иностранные языки в школе. 2024. № 3. С. 55–60.

13. Цимерман Е. А. Дополненная реальность в иноязычной подготовке студентов вуза с целью развития лексических навыков // Вопросы методики преподавания в вузе. 2024. Т. 13, № 2. С. 39–50. DOI: 10.57769/2227-8591.12.2.03.

14. Шобонов Н. А., Булаева М. Н., Зиновьева С. А. Искусственный интеллект в образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 79–4. С. 288–290.

15. Ahn T. Y., Lee S.-M. User experience of a mobile speaking application with automatic speech recognition for EFL learning // British Journal of Educational Technology. 2016. № 47 (4). P. 778–786. DOI: 10.1111/bjet.12354.

16. Arosio L. Generative AI as a Teaching Tool for Social Research Methodology: Addressing Challenges in Higher Education // Societies. 2025. № 15 (6). URL: https://www.mdpi.com (дата обращения: 10.10.2026). DOI: 10.3390/SOC15060157.

17. Park J. An AI-based English grammar checker vs. human raters in evaluating EFL learners’ writing // Multimedia-Assisted Language Learning. 2019. Vol. 22. № 1. P. 112–131. DOI: 10. 15702/mall.2019.22.1.112 15.

18. Perdana I., Farida M. Online grammar checkers and their use for EFL writing // Journal of English Teaching, Applied Linguistics, and Literatures. 2019. Vol. 2. № 2. P. 67–76. DOI: 10.20527/jetall.v2i2.7332.

19. Son Jeong-Bae, Ruћic N. K., Philpott A. Artificial intelligence technologies and applications for language learning and teaching // Journal of China Computer-Assisted Language Learning. 2025. Vol. 5. № 1. P. 94–112. DOI: 10.1515/jccall-2023-0015.

20. Srinivasan V. AI & learning: A preferred future // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2022. № 3. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article (дата обращения: 10.10.2025). DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100062.

21. Wei L. Artificial intelligence in language instruction: impact on English learning achievement, L2 motivation, and self-regulated learning // Frontiers in Psychology. 2023. № 14. URL: https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles (дата обращения: 10.10.2025). DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1261955.

22. Zhang K., Aslan A. B. AI technologies for education: Recent research & future directions // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2021. № 2. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article (дата обращения: 10.10.2025). DOI: 10.1016/j.caeai.2021.100025.