Особенности интеграции элементов искусственного интеллекта в школьное образование через олимпиады и конкурсы

Целью статьи является описание особенностей интеграции элементов искусственного интеллекта в систему общего образования посредством участия школьников в олимпиадах и конкурсах по искусственному интеллекту.

Методология исследования основана на теоретическом анализе нормативных документов, официальных программ олимпиад, а также отечественной и зарубежной научно-методической литературы по вопросам внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательную среду. Особое внимание уделяется сопоставлению российского и зарубежного опыта организации олимпиад по ИИ, анализу структуры олимпиадных заданий и способов их интеграции в учебную деятельность.¹

Результаты исследования указывают, что олимпиады и конкурсы по искусственному интеллекту способствуют формированию у школьников аналитического, алгоритмического и критического мышления, развитию базовых навыков программирования и самостоятельной исследовательской деятельности. Кроме того, они представляют собой эффективный инструмент раннего профессионального самоопределения в сфере цифровых технологий и ИИ.

Теоретическая и/или практическая значимость. Теоретическая значимость работы заключается в систематизации подходов и моделей интеграции искусственного интеллекта в общее образование через олимпиадное движение. Практическая значимость состоит в формулировке рекомендаций по развитию и поддержке олимпиад по ИИ как механизма формирования инновационных компетенций у школьников. В качестве вывода отмечается необходимость расширения инфраструктурной и методической поддержки олимпиадных инициатив по ИИ, а также дальнейшего внедрения лучших международных практик для обеспечения успешной интеграции ИИ-технологий в российское школьное образование.

1. Григорьев С. Г., Калинин И. А., Самылкина Н. Н. Система заданий для первой всероссийской олимпиады школьников по искусственному интеллекту // Информатика и образование. 2022. Т. 37, № 3. С. 12–20. DOI: 10.32517/0234-0453-2022-37-3-12-20.

2. Запалацкая В. С., Балобанова О. А. Особенности обучения школьников, одарённых в области искусственного интеллекта // Московский педагогический журнал. 2024. № 4. С. 23–27. DOI: 10.18384/2949-4974-2024-4-23-37.

3. Запалацкая В. С., Горобец А. В. Основные направления и формы поддержки и развития олимпиадного движения по искусственному интеллекту // Московский педагогический журнал. 2025. № 1. С. 6–21. DOI: 10.18384/2949-4974-2025-1-6-21.

4. Каракозов С. Д., Самылкина Н. Н. Проектирование траекторий вариативного обучения основам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики с учётом возможностей проектно-исследовательской и внеурочной деятельности // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2024. № 4. С. 448–464. DOI: 10.22363/2312-8631-2024-21-4-448-464.

5. Норвиг П., Рассел С. Искусственный интеллект: современный подход / Пер. с англ. 4-е изд. М.: Вильямс, 2020. 1328 с.

6. Пустыльник Ю. Ю., Пустыльник М. Л., Вержбицкая С. В. Воспитательный потенциал бренда всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту // Ценности и смыслы. 2022. № 1 (77). С. 82–97. DOI: 10.24412/2071-6427-2022-1-82-97.

7. Самылкина Н. Н., Калинин И. А. Подготовка школьников к олимпиаде по искусственному интеллекту // Сибирский педагогический журнал. 2024. № 6. С. 31–39. DOI: 10.15293/1813-4718.2406.03.

8. Саттон Р. С., Барто А. Г. Обучение с подкреплением / пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2021. 552 с.

9. Сувирова А. Ю., Ананин Д. П., Шевелева Н. Н. Искусственный интеллект в школьном и вузовском преподавании: российский и зарубежный опыт // Концепт. 2025. № 9. С. 318–330. DOI: 10.24412/2304-120X-2025-11190.

10. Трубина И. И. Педагогические условия достижения финалистами олимпиады по искусственному интеллекту высоких результатов // Информатика и образование. 2022. Т. 37, № 1. С. 69–78. DOI: 10.32517/0234-0453-2022-37-1-69-78.

11. Chang H. T., Lin C. Y. Applying Competition-Based Learning to Stimulate Students’ Practical and Competitive AI Ability in a Machine Learning Curriculum // IEEE Transactions on Education. 2024. Vol. 67, № 2. P. 256–265. DOI: 10.1109/TE.2024.3350535.

12. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial intelligence in education promises and implications for teaching and learning. Boston, MA: Center for Curriculum Redesign, 2019. 228 р.

13. Pedró F., Subosa M., Rivas A. Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development. Paris: UNESCO, 2019. 46 р.

14. Zafari M. et al. Artificial intelligence applications in K-12 education: A systematic literature review // Ieee Access. 2022. № 10 (3). P. 61905–61921. DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3179356.