mpjournalМосковский педагогический журналMoscow Pedagogical Journal2949-49902949-4974Federal State University of Educationmpjournal-832Research ArticleРАЗДЕЛ I. ОБЩАЯ ПЕДАГОГИКА, ИСТОРИЯ ПЕДАГОГИКИ И ОБРАЗОВАНИЯSECTION I. GENERAL PEDAGOGY, HISTORY OF PEDAGOGY AND EDUCATIONCENEAST - ВИРТУАЛЬНЫЙ МЕЖУНИВЕРСИТЕТСКИЙ СЕТЕВОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ЦЕНТРTHE CENEAST EDUCATIONAL CENTER OF VIRTUAL INTERUNIVERSITY NETWORKКаклаускасАртурасKaklauskasA. .arturas.kaklauskas@vgtu.ltСинякНиколай ГеоргиевичSiniakN. .siniakn@mail.ruПечуреЛинаPeciureL. .lina.peciure@vgtu.ltВильнюсский технический университет имени ГедиминасаРоссияVilnius Gediminas Technical UniversityRussian FederationБелорусский государственный технологический университетРоссияBelarusian State Technological UniversityRussian Federation201430052022044354Copyright © Каклаускас А..., Синяк Н.Г., Печуре Л..., 20222022Каклаускас А., Синяк Н.Г., Печуре Л.Kaklauskas A..., Siniak N..., Peciure L...Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.mpjournal.ru/jour/article/view/832

TEMPUS проект CENEAST ставит своей целью разработку инновационного виртуального межуниверситетского сетевого образовательного центра. Кроме того, CENEAST центр открывает возможности для реализации непрерывного образования и его внедрения в общество, делая учебный материал доступным за пределами привычной учебной аудитории для различных групп населения, начиная со студентов, учителей и заканчивая врачами и политиками. Центр CENEAST обеспечит не только прямую связь с пользователями, но также и обратную связь от пользователей. Ожидается, что будет создан спиральный эффект для реализации непрерывного совершенствования центра.

TEMPUS project of the CENEAST aims at developing an innovative virtual interuniversity networked educational center. In addition the CENEAST center will enable and promote lifelong learning at large within the society by making learning materials accessible outside the traditional classroom environment to various parties within the society from students and teachers to practitioners and policy-makers. The CENEAST center will ensure not only the feedforward but also feedback (from beneficiaries to the center). It is expected that a spiral effect will be created to ensure a continuous improvement of the center.

реформирование программзастроенная окружающая средаустойчивостьэнергетикаэкологияинтеллектуальная библиотекаинтеллектуальные системыreformation of the curriculabuilt up environmentsustainabilitypower engineeringecologyintelligent libraryintelligent systemsReferencesКаклаускас А., Завадскас Э.-К. Биометрическая и интеллектуальная поддержка решений: монография. 2-е изд., испр и доп. Вильнюс, 2013. 412 с.Каклаускас А., Завадскас Э.-К. Биометрическая и интеллектуальная поддержка решений: монография. 2-е изд., испр и доп. Вильнюс, 2013. 412 с.Du H. The Study of Secondary Intelligent Organization Methods of CBT Training Library based on Information Entropy. AASRI Procedia, Volume 3, 2012. P. 277283.Du H. The Study of Secondary Intelligent Organization Methods of CBT Training Library based on Information Entropy. AASRI Procedia, Volume 3, 2012. P. 277283.Kaklauskas A., Zavadskas E.K. Intelligent and biometrics decision support. Vilnius, 2010. 343 p.Kaklauskas A., Zavadskas E.K. Intelligent and biometrics decision support. Vilnius, 2010. 343 p.Li N., Yi W., Sun M., Gong G. Development and application of intelligent system modeling and simulation platform. Simulation Modelling Practice and Theory, Volume 29, December 2012. P. 149-162.Li N., Yi W., Sun M., Gong G. Development and application of intelligent system modeling and simulation platform. Simulation Modelling Practice and Theory, Volume 29, December 2012. P. 149-162.Li Z., Xiong Z., Zhang Y., Liu C., Li K. Fast text categorization using concise semantic analysis. Pattern Recognition Letters 32 (3), 2011. P. 441-448.Li Z., Xiong Z., Zhang Y., Liu C., Li K. Fast text categorization using concise semantic analysis. Pattern Recognition Letters 32 (3), 2011. P. 441-448.Lloret E., Palomar M. Tackling redundancy in text summarization through different levels of language analysis. Computer Standards & Interfaces, In Press, Corrected Proof, Available online 13 September 2012.Lloret E., Palomar M. Tackling redundancy in text summarization through different levels of language analysis. Computer Standards & Interfaces, In Press, Corrected Proof, Available online 13 September 2012.Loshin D. Business Intelligence. Chapter 20 - Emerging Business Intelligence Trends. Elsevier Inc., 2013. 348 p.Loshin D. Business Intelligence. Chapter 20 - Emerging Business Intelligence Trends. Elsevier Inc., 2013. 348 p.Nothman J., Ringland N., Radford W., Murphy T., Curran J.R. Learning multilingual named entity recognition from Wikipedia. Artificial Intelligence 194, 2013. P. 151-175.Nothman J., Ringland N., Radford W., Murphy T., Curran J.R. Learning multilingual named entity recognition from Wikipedia. Artificial Intelligence 194, 2013. P. 151-175.Ropero J., Gуmez A., Carrasco A., Leуn C. A Fuzzy Logic intelligent agent for Information Extraction: Introducing a new Fuzzy Logic-based term weighting scheme. Expert Systems with Applications, Volume 39, Issue 4, March 2012. P. 4567-4581.Ropero J., Gуmez A., Carrasco A., Leуn C. A Fuzzy Logic intelligent agent for Information Extraction: Introducing a new Fuzzy Logic-based term weighting scheme. Expert Systems with Applications, Volume 39, Issue 4, March 2012. P. 4567-4581.Rowinski D. Near Field Communication & The Trough of Disillusionment: [Электронный ресурс]. URL: http://readwrite.com/2012/08/20/nfc-and-the-trough-of-disillusionment#awesm=~ovQOJv7azTO xP7 (дата обращения: 30.01.2014)Rowinski D. Near Field Communication & The Trough of Disillusionment: [Электронный ресурс]. URL: http://readwrite.com/2012/08/20/nfc-and-the-trough-of-disillusionment#awesm=~ovQOJv7azTO xP7 (дата обращения: 30.01.2014)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.