<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">mpjournal</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Московский педагогический журнал</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Moscow Pedagogical Journal</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2949-4990</issn><issn pub-type="epub">2949-4974</issn><publisher><publisher-name>Federal State University of Education</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18384/2949-4974-2026-1-30-42</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">mpjournal-2009</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОБЩАЯ ПЕДАГОГИКА, ИСТОРИЯ ПЕДАГОГИКИ И ОБРАЗОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>GENERAL PEDAGOGY, HISTORY OF PEDAGOGY AND EDUCATION</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Состояние развития прогностических исследований в сфере российского образования с 2001 по 2025 гг.</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>On Development of Prognostic Research in Russian Education from 2001 to 2025</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8995-9802</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Неборский</surname><given-names>Е. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Neborsky</surname><given-names>E. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Неборский Егор Валентинович – доктор педагогических наук, доцент, профессор РАО, заведующий научно-исследовательского центра прогнозных исследований в сфере образования </p><p>г. Нижний Новгород</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Egor V. Neborsky – Dr. Sci. (Education), Assoc. Prof., Prof. of Russian Academy of Education, Head of the Department, Research Center for Predictive Research in Education </p><p>Nizhny Novgorod</p></bio><email xlink:type="simple">neborsky_ev@mininuniver.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Minin Nizhny Novgorod State Pedagogical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>04</month><year>2026</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>30</fpage><lpage>42</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Неборский Е.В., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Неборский Е.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Neborsky E.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.mpjournal.ru/jour/article/view/2009">https://www.mpjournal.ru/jour/article/view/2009</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель. Представить результаты обзора диссертаций, защищённых в период с 2001 по 2025 гг. в России, в области прогностики в сфере образования, определив тематические блоки и пробелы, а также возможные перспективы научных разработок.</p><p>Методология и методы исследования. Данное исследование основано на дескриптивном подходе, предполагающем фиксацию и систематизацию данных, анализ текущего положения вещей. В качестве методов исследования выступили: метод контент-анализа с целью количественного измерения диссертаций и тематических блоков; метод классификации с целью систематизации самих диссертаций по релевантным ключевым словам для получения выборки соответствующей цели исследования; метод тематического анализа с целью выявления тематических блоков в массиве данных; метод критического анализа для определения тематических пробелов и потенциальных перспектив дальнейших исследований. Источником для анализа выступил массив диссертационных исследований в области прогностических исследований развития образования, которые защищались в период с 2001 по 2025 гг. в России по педагогическим шифрам научных специальностей номенклатуры ВАК РФ. В общей сложности в выборку вошло 164 диссертации, из которых 137 кандидатских и 27 докторских.1</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. В результате исследования установлено, что суммарно за период 2000-х гг. было защищено 136 диссертаций, за период 2010-х гг. – 28 ед. и за первые пять лет 2020 гг. – 0 ед. Выявлено, что тремя наиболее часто встречающимися тематическими блоками в диссертационных исследованиях выступили: прогнозирование как навык (компетентность, способность, потенциал, умения), например, для разработки и реализации проектов, профилактики девиантного поведения и т. д. (в том числе, у педагогов); прогнозирование образовательных результатов, успешности обучения или учебных затруднений; прогностическая модель в управлении образовательной организацией (опережающее развитие), мониторинг на основе прогнозирования и оценки, который часто связан со стратегическим управлением, в том числе в регионе. В выборке не оказалось диссертационных исследований, посвящённых развитию педагогических феноменов, средств обучения, трансформации профессий и моделей профессиональной деятельности, влияния технологий на образование и подготовку кадров. Эти тематики могут лечь в основу дальнейших исследований.</p><p>Теоретическая и/или практическая значимость. Научная новизна данного исследования состоит в том, что в нём выявлены тематические блоки, защищённые в период с 2001 по 2025 гг. диссертаций в области образовательной прогностики, и определены тематические пробелы. На теоретическом уровне результаты исследования расширяют представление о текущем состоянии образовательной прогностики в отечественной научной среде, внося вклад в теорию прогностики и историю её развития. Практическая значимость заключается в том, что в нём сформулированы рекомендации по перспективам дальнейших исследований.</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. Прогностические исследования, касающиеся развития образования в перспективе, в формате диссертационных исследований на данном этапе фактически равны нулю. Прогнозирование всё больше становится одним из методов, используемых в совокупности с другими методами в других областях (экономике, социологии). Безусловно, останутся востребованными практики форсайта, ставшие популярными в период 2010-х гг., поскольку они, перетекая в более масштабируемые и доступные для широкой аудитории форматы, позволяют развивать прогностические исследования образования как область и, в то же время, оказывать влияние на образовательную политику.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. To present the results of a review of dissertations defended in 2001–2025 in Russia in the field of educational forecasting, identifying thematic areas and gaps, as well as possible prospects for scientific developments.</p></sec><sec><title>Methodology</title><p>Methodology. The research is based on a descriptive approach, which involves recording and systematizing data and analyzing the current situation. Content analysis for the quantitative measurement of dissertations and thematic blocks, classification method for the purpose of systematizing the dissertations themselves by relevant keywords to obtain a sample corresponding to the research objective, thematic analysis method for the purpose of identifying thematic blocks in the data array, and critical analysis method for identifying thematic gaps and potential prospects for further research were used as research methods. The source for the analysis was an array of dissertations in the field of predictive studies of educational development, which were defended between 2001 and 2025 in Russia according to the pedagogical codes of scientific specialties of the nomenclature of the Higher Attestation Commission of the Russian Federation. In total, the sample included 164 dissertations, of which 137 were Cand. Sci. theses, and 27 Dr. Sci. theses.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The study revealed that a total of 136 theses were defended in the 2000s, 28 in the 2010s, and 0 in the first five years of 2020. The three most frequently occurring thematic blocks in dissertation research were forecasting as a skill (competence, ability, potential, skills), for example, for the development and implementation of projects, the prevention of deviant behavior, etc. (including among teachers), forecasting educational outcomes, learning success, or learning difficulties, a predictive model in the management of an educational organization (advanced development), monitoring based on forecasting and evaluation, often associated with strategic management, including in the region. The sample did not include dissertation studies devoted to the development of pedagogical phenomena, teaching aids, the transformation of professions and models of professional activity, or the impact of technology on education and training. These topics can form the basis for further research.</p></sec><sec><title>Research implications</title><p>Research implications. The scientific novelty of the research lies in its identification of thematic clusters of dissertations defended in 2001–2025 in the field of educational prognostics and the identification of thematic gaps. At a theoretical level, the study’s results expand our understanding of the current state of educational prognostics in the Russian scientific community, contributing to prognostic theory and the history of its development. Its practical significance lies in its formulation of recommendations for future research.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. Prognostic research on the future development of education in the form of dissertations is currently virtually nonexistent. Forecasting is increasingly becoming a method used in conjunction with other methods in other fields (economics, sociology). Foresight practices, which became popular in the 2010s, will undoubtedly remain in demand, as they, by evolving into more scalable and accessible formats for a wider audience, make the development of educational forecasting research as a field possible and influence educational policy.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>прогностические исследования</kwd><kwd>прогностический подход</kwd><kwd>методология педагогического прогнозирования</kwd><kwd>диссертационные исследования</kwd><kwd>дескриптивный подход</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>prognostic research</kwd><kwd>prognostic research in pedagogical science</kwd><kwd>prognostic approach</kwd><kwd>methodology of pedagogical forecasting</kwd><kwd>dissertation research</kwd><kwd>descriptive approach</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Агапова Е. Н. О понятии прогностики и её месте в системе научного познания // Социология власти. 2008. № 5. С. 165–172.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Agapova, E. N. (2008). On the Concept of Prognostics and Its Place in the System of Scientific Knowledge. In: Sociology of Power, 5, 165–172 (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Анохов И. В. Институты догоняющего и опережающего развития: организационное сопротивление, фазы научно-технического развития и проектирование будущих потребностей // Экономика науки. 2025. Т. 11, № 2. С. 53–66.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Anokhov, I. V. (2025). Institutions of Catching-up and Advanced Development: Organizational Resistance, Phases of Scientific and Technological Development and Design of Future Needs. In: Economics of Science, 11, 2, 53–66 (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Блинов В. И., Сергеев И. С., Есенина Е. Ю. Концепция прогнозирования развития системы подготовки квалифицированных рабочих кадров и специалистов среднего звена // Профессиональное образование и рынок труда. 2024. Т. 12, № 2 (57). С. 6–30. DOI: 10.52944/P0RT.2024.57.2.001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Blinov, V. I. &amp; Sergeev, I. S. &amp; Yesenina, E. Yu. (2024). Concept of Forecasting the Development of the System of Training Qualified Workers and Mid-Level Specialists. In: Vocational Education and Labour Market, 12, 2 (57), 6–30 (in Russ.). DOI: 10.52944/P0RT.2024.57.2.001.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бордовский Г. А., Шматко А. Д. К вопросу о возможности применения форсайт-методов для учёта потребностей рынка труда в учебном процессе // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2022. № 2 (69). С. 23–29.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bordovsky, G. A. &amp; Shmatko, A. D. (2022). On the Possibility of Applying Foresight Methods Considering Needs of the Labor Market in the Educational Process In: Economics of the North-West: Problems and Prospects of Development, 2 (69), 23–29 (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бурдакова А. А. Получение и применение прогнозных данных для развития региональной системы образования // Научные исследования и разработки. Социально-гуманитарные исследования и технологии. 2025. Т. 14, № 3. С .22–30. DOI: 10.12737/2306-1731-2025-14-3-22-30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Burdakova, A. A. (2025). Obtaining and Applying Forecast Data for the Development of the Regional Education System. In: Scientific Research and Development. Socio-Humanitarian Research and Technology, 14, 3, 22–30 (in Russ.). DOI: 10.12737/2306-1731-2025-14-3-22-30.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гамарник И. А., Ахмадеев Р. Г. Внедрение элементов технологии индустрии 4.0 в управлении образовательными процессами // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 4, № 6 (147). С. 307–314. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.06.04.040.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gamarnik, I. A. &amp; Akhmadeev, R. G. (2024). Implementation of Elements of Industry 4.0 Technology in the Management of Educational Processes. In: Economics and Management: Problems, Solutions, 4, 6 (147), 307–314 (in Russ.). DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.06.04.040.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гершунский Б. С. Дидактическая прогностика. Киев: Киевский университет, 1979. 240 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gershunsky, B. S. (1979). Didactic Prognostics. Kyiev: Kiev University publ. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гершунский Б. С. Педагогическая прогностика: методология, теория, практика. Киев: Киевский университет, 1986. 197 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gershunsky, B. S. (1986). Pedagogical Prognostics: Methodology, Theory, Practice. Kyiev: Kiev University publ. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кайгородова А. Е. Формирование прогностической компетентности у студентов в системе высшего образования // Профессиональное образование и рынок труда. 2025. Т. 13, № 2 (61). С. 102–113. DOI: 10.52944/P0RT.2025.61.2.007.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kaigorodova, A. E. (2025). Formation of Predictive Competence Among Students in the Higher Education System. In: Vocational Education and Labour Market, 13, 2 (61), 102–113 (in Russ.). DOI: 10.52944/P0RT.2025.61.2.007.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Неборский Е. В. Прогностический подход: анализ тенденций, потенциала и рисков в образовании // Антропологическая дидактика и воспитание. 2025. № 6. С. 64–80.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Neborsky, E. V. (2025). Prognostic Approach: Analysis of Trends, Potential and Risks in Education. In: Anthropological Didactics and Upbringing, 6, 64–80 (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Неборский Е. В. Прогностический подход к исследованию образования: анализ и интерпретация // Ценности и смыслы. 2024. № 2 (90). С. 81–96. DOI: 10.24412/2071-6427-2024-2-8-96.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Neborsky, E. V. (2024). Prognostic Approach to the Study of Education: Analysis and Interpretation. In: Values and Meanings, 2 (90), 81–96 (in Russ.). DOI: 10.24412/2071-6427-2024-2-8-96.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пирожкова С. В. Предсказание, прогноз, сценарий: к вопросу о разнообразии результатов исследования будущего // Философия науки и техники. 2016. Т. 21, № 2. С. 111–129. DOI: 10.21146/2413-9084-2016-21-2-111-129.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pirozhkova, S. V. (2016). Prediction, Forecast, and Scenario: On Diversity of Results of Future Research. In: Philosophy of Science and Technology, 21, 2, 111–129 (in Russ.). DOI: 10.21146/2413-9084-2016-21-2-111-129.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Степанов Н. С. Институты развития регионального управления новой модели экономического роста (территории опережающего развития, территории опережающего социально-экономического развития) // Вестник университета. 2023. № 1. С. 106–113. DOI: 10.26425/1816-4277-2023-1-106-113.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stepanov, N. S. (2023). Institutions for the Development of Regional Management of the New Model of Economic Growth (Territories of Advanced Development, Territories of Advanced Socio-Economic Development). In: Vestnik Universiteta, 1, 106–113 (in Russ.). DOI: 10.26425/1816-4277-2023-1-106-113.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тощенко Ж. Т. Прогнозирование, проектирование и планирование в социальном управлении // Социология власти. 2005. № 5. С. 23–45.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Toshchenko, Zh. T. (2005). Forecasting, Design and Planning in Social Management. In: Sociology of Power, 5, 23–45 (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ada-GCNLSTM: An adaptive urban crime spatiotemporal prediction model / M. Shan, C. Ye, P. Chen, S. Peng // Journal of Safety Science and Resilience. 2025. № 6, Iss. 2. P. 226–236. DOI: 10.1016/j.jnlssr.2024.11.003.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shan, M., Ye, C., Chen, P. &amp; Peng, S (2025) Ada-GCNLSTM: An Adaptive Urban Crime Spatiotemporal Prediction Model. In: Journal of Safety Science and Resilience, 6, 2, 226–236. DOI: 10.1016/j.jnlssr.2024.11.003.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Subseasonal prediction of early summer precipitation in the middle and lower reaches of the Yangtze River Basin based on circulation classification / M. Li, Y. Liu, J. Zuo, Y. Sang, J. Yang. // Atmospheric Research. 2026. № 330. URL: https://ui.adsabs.harvard.edu (дата обращения: 10.10.2025).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li, M., Liu, Y., Zuo, J., Sang, Y. &amp; Yang, J. (2026) Subseasonal Prediction of Early Summer Precipitation in the Middle and Lower Reaches of the Yangtze River Basin Based on Circulation Classification. In: Atmospheric Research, 330. URL: https://ui.adsabs.harvard.edu (accessed: 10.10.2025).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
