Запалацкая Вероника Станиславовна – кандидат педагогических наук, старший научный сотрудник отдела планирования и учёта научно-исследовательской деятельности управления развития науки
105005 г. Москва, ул. Радио, д. 10А, стр. 2
Zapalatskaya V. Stanislavovna – Cand. Sci. (Pedagogy), Senior Researcher at the Department of Planning and Accounting of Research Activities of the Department of Science Development
ul. Radio, 10a, Moscow, 105005
Балабанова Ольга Анатольевна – заместитель начальника управления развития науки
105005 г. Москва, ул. Радио, д. 10А, стр. 2
Olga A. Balabanova – Deputy head of the Department of Science Development
ul. Radio, 10a, Moscow, 105005
Целью настоящего исследования является выявление и описание особенностей обучения школьников, одарённых в области искусственного интеллекта.
Методология и методы. В ходе исследования использованы системно-деятельностный и личностно-ориентированный методологические подходы. Проведён анализ теоретических аспектов исследуемой проблемы на основе материалов, представленных в научных статьях электронных баз данных (каталог Российской государственной библиотеки, elibrary, Web of Science, Scopus). Основными методами, используемыми в исследовании, стали методы контент-анализа, анализа литературных источников, изучения и анализа образовательной практики, сравнительного анализа, систематизации и обобщения полученных теоретических и практических результатов.
Результаты. Результатами исследования стало описание особенностей интеллектуальных состязаний в области искусственного интеллекта, ключевых характеристик личностных качеств, теоретических и практических навыков обучаемых и их учителей, необходимых для эффективного обучения школьников, одарённых в области искусственного интеллекта. Были выявлены значимые для интеллектуальных достижений в данной области формы обучения, показаны особенности и преимущества персонализированного и адаптивного обучения, приведена их сравнительная характеристика для оптимального применения конкретной формы обучения в различные периоды учебной деятельности и подготовки к интеллектуальным соревнованиям в области искусственного интеллекта.
Теоретическая и/или практическая значимость. Выявленные особенности позволяют сформировать основные подходы к выбору видов и способов обучения школьников, одарённых в области искусственного интеллекта.
Выводы. Выявленные основные требования к формированию необходимых теоретических знаний и практических умений, личностных качеств и специальных навыков обучаемых и их учителей важны для организации эффективной совместной деятельности в процессе обучения и подготовки к проведению интеллектуальных состязаний в области искусственного интеллекта. Было установлено, что персонализированная и адаптивная формы обучения школьников, одарённых в данной области, являются наиболее эффективными и способны дополнять друг друга.
Aim. To identify and describe the features of teaching students gifted in the field of artificial intelligence.
Methodology and methods. In the course of the work, system-activity and personality-oriented methodological approaches were used. The materials presented in academic articles of electronic databases (catalog of the Russian State Library, elibrary, Web of Science, Scopus) became the basis for analyzing the theoretical aspects of the problem. The main methods used in the study were methods of content analysis, analysis of literary sources, study and analysis of educational practice, comparative analysis, systematization and generalization of the theoretical and practical results obtained.
Results. The results of the study were a description of the features of intellectual competitions in the field of artificial intelligence, key characteristics of personal qualities, theoretical and practical skills of trainees and their teachers necessary for effective teaching of students gifted in the field of artificial intelligence. The forms of education significant for intellectual achievements in this field were identified, the features and advantages of personalized and adaptive learning were shown, and their comparative characteristics were given for the best application of a specific form of education in various periods of educational activity and preparation for intellectual competitions in the field of artificial intelligence.
Research implications. The results of the study make it possible to form the main approaches to the choice of types and methods of teaching students gifted in the field of artificial intelligence.
Conclusions. The study identified the main requirements for the formation of the necessary theoretical knowledge and practical skills, personal qualities and special skills of trainees and their teachers for effective joint activities in the learning process and preparation for intellectual competitions in the field of artificial intelligence. It was established that personalized and adaptive forms of education for students gifted in this field are the most effective and able to complement each other.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.