mpjournalМосковский педагогический журналMoscow Pedagogical Journal2949-49902949-4974Federal State University of Education10.18384/2310-7219-2023-1-133-146mpjournal-1431Research ArticleМЕТОДОЛОГИЯ И ТЕХНОЛОГИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯMETHODOLOGY AND TECHNOLOGY OF PROFESSIONAL EDUCATIONМетодические аспекты обеспечения дисциплины «Информационно-аналитические технологии в бизнесе» для магистрантов по направлению «Экономика»Methodological aspects of providing the discipline “Information and analytical technologies in business” for master's students in the “Economics” directionКарташеваО. В.KartashevaO. V.

Карташева Ольга Витальевна - кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры экономи­ки и финансов Ярославского филиала

150003, г. Ярославль, ул. Кооперативная, д. 12а

Olga V. Kartasheva - Cand. Sci. (Pedagogy), Assoc. Prof., Assoc. Prof. of the Department of Economics and Finance

ul. Cooperativnaya, 12a, Yaroslavl, 150003

o.kartasheva@list.ruТарасоваА. Ю.TarasovaA. Yu.

Тарасова Алла Юрьевна - кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономики и фи­нансов Ярославского филиала

150003, г. Ярославль, ул. Кооперативная, д. 12а

Alla Yu. Tarasova - Cand. Sci. (Economy), Assoc. Prof., Assoc. Prof. of the Department of Economics and Finance

ul. Cooperativnaya, 12a, Yaroslavl, 150003

Alltar09@yandex.ruФинансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииРоссияYaroslavl Branch of the Financial University under the Government of the Russian FederationRussian Federation20233103202301133146Copyright © Карташева О.В., Тарасова А.Ю., 20232023Карташева О.В., Тарасова А.Ю.Kartasheva O.V., Tarasova A.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.mpjournal.ru/jour/article/view/1431Актуальность

Актуальность. В наши дни большинство компаний для решения задач корпоративного управ­ления использует данные, накопленные в информационной системе предприятия. Самым современным средством для оперативной обработки данных являются информационно-ана­литические системы, поэтому изучение особенностей обучения магистрантов по применению технологий информационно-аналитических систем актуально.

Цель работы заключается в выявлении особенностей изучения технологий информационно-­аналитических систем магистрантами направления «Экономика» в условиях использования современными компаниями Data-driven подхода и разработке на этой основе методических аспектов обеспечения дисциплины «Информационно-аналитические технологии в бизнесе» для магистрантов по направлению «Экономика».

Методы исследования

Методы исследования. При проведении исследования применены методы анализа профес­сиональных и образовательных стандартов, учебных программ дисциплин высших учебных заведений, содержания курсов повышения квалификации по вопросам разработки и приме­нения информационно-аналитических систем, научной, учебно-методической и учебной лите­ратуры для вузов.1

Научная новизна / теоретическая и/или практическая значимость. Результаты исследования вносят вклад в методику подготовки магистрантов по направлению «Экономика» к примене­нию информационно-аналитических систем в научно-исследовательской, проектно-экспер­тной и организационно-управленческой деятельности. Практическая значимость заключается в разработке методических рекомендаций для проведения аудиторных лабораторных занятий с использованием программных средств для реализации информационно-аналитических си­стем, оценочных средств для текущего контроля обучающихся, которые могут применяться для подготовки будущих магистров по направлению «Экономика».

Результаты исследования

Результаты исследования. На основе анализа опыта преподавания дисциплины «Информаци­онно-аналитические технологии в бизнесе» для магистрантов по направлению «Экономика» разработаны методические рекомендации к проведению аудиторных лабораторных занятий с использованием программных средств для реализации информационно-аналитических си­стем. Указаны цели и задачи курса в рамках экономического образования, обоснована важ­ность получения навыков по работе с информационно-аналитическими системами магистран­тами по направлению «Экономика». Обозначены особенности организации процесса изучения дисциплины.

Выводы

Выводы. В статье на основе обобщения практического опыта обучения магистрантов примене­нию технологий информационно-аналитических систем представлены методические аспекты обеспечения дисциплины «Информационно-аналитические технологии в бизнесе» для маги­странтов по направлению «Экономика», включающие следующие разработки: кейсы, практические задания, лабораторные работы, комплект домашних контрольных работ и оценочные средства для изучения дисциплины «Информационно-аналитические технологии в бизнесе».

Relevance

Relevance. Nowadays, most companies use the data accumulated in the enterprise information sys­tem to solve corporate governance problems. The most modern means for operational data process­ing are information and analytical systems; therefore, the task of studying the peculiarities of training master's students in the use of information and analytical systems technologies is relevant.

Aim is to identify the peculiarities of studying the technologies of information and analytical systems by master's students in the “Economics” direction in the conditions of the “data-driven” approach used by modern companies; and to develop on this basis methodological aspects of ensuring the discipline “Information and analytical technologies in business” for master's students in the “Eco­nomics” direction.

Methodology

Methodology. During the study, methods of analyzing professional and educational standards, edu­cational programs of disciplines of higher educational institutions, the content of advanced training courses on the development and use of information and analytical systems, scientific, educational, methodological and educational literature for universities were used.

Scientific novelty / theoretical and / or practical significance. The results of the study contribute to the methodology for training master's students in the “Economics” direction to use information and analytical systems in research, design, expert and organizational and management activities. Practi­cal significance lies in the development of methodological recommendations for conducting class­room laboratory classes using software tools for the implementation of information and analytical systems, assessment tools for monitoring students, which can be used to prepare master's students in the “Economics” direction.

Results of the research

Results of the research. Based on the analysis of experience in teaching the discipline “Information and analytical technologies in business” to master's students in the “Economics” direction meth­odological recommendations for conducting classroom laboratory classes using software tools for the implementation of information and analytical systems were developed. The goals and objectives of the course in the framework of economic education are indicated, the importance of obtaining skills in working with information and analytical systems by master's students in the “Economics” direction is justified. The peculiarities of the organization of the process of studying the discipline are indicated.

Conclusions

Conclusions. The article, based on the generalization of the practical experience of training master's students to use information and analytical systems technologies, presents methodological aspects of ensuring the discipline “Information and analytical technologies in business” including the follow­ing developments: cases, practical tasks, laboratory work, a set of home control works and evalua­tion tools for studying the discipline “Information and analytical technologies in business.”

OLAPинформационно-аналитическая системаData-driven подходBig Dataвитрина данныхпрогнозно-аналитическая деятельностьметоды обученияобучение магистрантовоценочные средствакритерии оцениванияинформационные технологииOLAPinformation and analytical system“data-driven”-approachBig Datadata martpredictive and analytical activitiestraining methodsundergraduates trainingevaluation toolsevaluation criteriainformation technologiesReferencesАкимкин Э. Э., Аббасов Э. М., Нгуен К. Т. Обучение основам оперативного анализа данных // Инновационные технологии в современном образовании: сборник материалов VI Международной научно-практической интернет-конференции / Москва, 12 декабря 2018 г. Москва: Научный консультант, 2019. С. 19-27.Akimkin E. E., Abbasov E. M., Nguen K. T. [Teaching the basics of operational data analysis]. In: Innovacionnye tekhnologii v sovremennom obrazovanii: sbornik materialov VI Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj internet-konferencii / Moskva, 12 dekabrya 2018 g. [Innovative technologies in modern education: collection of materials of the VI International scientific and practical Internet conference / Moscow, December 12, 2018]. Moscow, Scientific consultant Publ., 2019, pp. 19-27.Баюмова М. В., Карташева О. В. Аналитические возможности современных информационных систем как инструмент цифровизации корпоративного управления // Цифровые технологии в социально-экономическом развитии России: взгляд молодых: сборник статей и тезисов докладов XVI национальной научно-практической конференции студентов, магистрантов и аспирантов с международным участием / Москва, 18 февраля 2020 г. Москва: Перо, 2020. С. 493-496.Bayumova M. V., Kartasheva O. V. [Analytical capabilities of modern information systems as a tool for the digitalization of corporate governance]. In: Cifrovye tekhnologii v social'no-ekonomicheskom razvitii Rossii: vzglyad molodyh: sbornik statej i tezisov dokladov XVI nacional'noj nauchno-prakticheskoj konferencii studentov, magistrantov i aspirantov s mezhdunarodnym uchastiem / Moskva, 18 fevralya 2020 g. [Digital technologies in the socio-economic development of Russia: the view of the young: a collection of articles and abstracts of reports of the XVI National Scientific and Practical Conference of Students, undergraduates and postgraduates with international participation / Moscow, February 18, 2020]. Moscow, Pero Publ., 2020, pp. 493-496.Бережная О. В., Бережная Е. В. Методические вопросы применения информационно-аналитических и статистических систем в обучении // Современное среднее профессиональное образование. 2020. № 2. С. 21-23.Berezhnaya O. V., Berezhnaya E. V. [Methodical issues of application of information-analytical and statistical systems in education]. In: Sovremennoe srednee professional'noe obrazovanie [Modern secondary vocational education], 2020, no. 2, pp. 21-23.Богомолова Е. В. Система обучения магистров истории дисциплине «Информационные технологии в прогнозно-аналитической деятельности» // Вестник Рязанского государственного университета имени С. А. Есенина. 2014. № 3 (44). С. 7-14.Bogomolova E. V. [The system of teaching masters of history the discipline “Information technologies in forecasting and analytical activity”]. In: Vestnik Ryazanskogo gosudarstvennogo universiteta imeni S. A. Esenina [Bulletin of Ryazan State University named after S. A. Yesenin], 2014, no. 3 (44), pp. 7-14.Боков И. С. Data-driven подход к управлению: дело не только в данных // Реформы в России и проблемы управления - 2020: материалы 35 Всероссийской научной конференции молодых учёных / Москва, 22 мая 2020 г. Москва: Государственный университет управления, 2020. С. 129-132.Bokov I. S. [Data-driven approach to management: it's not just about data]. In: Reformy v Rossii i problemy upravleniya - 2020. Materialy 35 Vserossijskoj nauchnoj konferencii molodyh uchyonyh / Moskva, 22 maya 2020 g. [Reforms in Russia and problems of management - 2020. Proceedings of the 35th AllRussian Scientific Conference of Young Scientists / Moscow, May 22, 2020]. Moscow, State University of Management, 2020, pp. 129-132.Григорьева Ю. О., Кузьмина М. Д., Тарасова А. Ю. Особенности формирования цифровой среды в российском банковском секторе // Молодая наука - 2021: сборник материалов XII Национальной научно-практической конференции молодых учёных, аспирантов и студентов / Ярославль, 13-14 апреля 2021 г. Ярославль: Международная академия бизнеса и новых технологий, 2021. С. 35-39.Grigoreva Yu. O., Kuzmina M. D., Tarasova A. Yu. [Features of the formation of the digital environment in the Russian banking sector]. In: Molodaya nauka - 2021: sbornik materialov XII Nacional'noj nauchno-prakticheskoj konferencii molodyh uchyonyh, aspirantov i studentov / Yaroslavl', 13-14 aprelya 2021 g. [Young science - 2021: collection of materials of the XII National scientific and practical conference of young scientists, graduate students and students / Yaroslavl, April 13-14, 2021]. Yaroslavl, International Academy of Business and New Technologies Publ., 2021, pp. 35-39.Звягин К. А., Юздова Л. П., Ермакова Е. Н. Информационные технологии в подготовке бакалавра, магистра и специалиста заочной формы обучения // Вестник Южно-Уральского государственного гуманитарно-педагогического университета. 2021. № 1 (161). С. 111-128.Zvyagin K. A., Yuzdova L. P., Ermakova E. N. [Information technologies in the preparation of the bachelor, master and extramural specialist]. In: Vestnik Yuzhno-Uralskogo gosudarstvennogo gumanitarno-pedagogicheskogo universiteta [Bulletin of the South Ural State Humanitarian and Pedagogical University], 2021, no. 1 (161), pp. 111-128.Карташева О. В. Применение витрин статистических данных Федеральной службы государственной статистики при изучении операций с OLAP-кубом // Интеллектуальный потенциал образовательной организации и социально-экономическое развитие региона: сборник материалов международной научно-практической конференции Академии МУБиНТ / Ярославль, 6 апреля 2020 г. Ярославль: Международная академия бизнеса и новых технологий, 2020. С. 167-170.Kartasheva O. V. [Application of statistical data marts of the Federal State Statistics Service in the study of operations with an OLAP cube]. In: Intellektual'nyj potencial obrazovatel'noj organizacii i social'no-ekonomicheskoe razvitie regiona: sbornik materialov mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii Akademii MUBiNT / Yaroslavl', 6 aprelya 2020 g. [Intellectual potential of an educational organization and socio-economic development of the region: collection of materials of the international scientific and practical conference of the Academy of MUBiNT / Yaroslavl, April 6, 2020]. Yaroslavl, International Academy of Business and New Technologies Publ., 2020, pp. 167-170.Карташева О. В. Умение работать с информационно-аналитическими системами как одна из профессиональных компетенций студента по направлению подготовки «Экономика» (уровень магистратуры) // Интеллектуальный потенциал образовательной организации и социально-экономическое развитие региона: сборник материалов международной научно-практической конференции Академии МУБиНТ / Ярославль, 6 апреля 2020 г. Ярославль: Международная академия бизнеса и новых технологий, 2020. С. 218-221.Kartasheva O. V. [The ability to work with information and analytical systems as one of the professional competencies of a student in the direction of preparation “Economics” (master's level)]. In: Intellektual'nyj potencial obrazovatel'noj organizacii i social'no-ekonomicheskoe razvitie regiona: sbornik materialov mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii Akademii MUBiNT / Yaroslavl', 6 aprelya 2020 g. [Intellectual potential of an educational organization and socio-economic development of the region: collection of materials of the international scientific and practical conference of the Academy of MUBiNT / Yaroslavl, April 6, 2020]. Yaroslavl, International Academy of Business and New Technologies Publ., 2020, pp. 218-221.Корнеева О. Д. Цифровые навыки как важная компонента управленческой компетентности будущего менеджера // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. 2021. № 3. С. 117-124. DOI: 10.18384/2310-7219-2021-3-117-124Korneeva O. D. [Digital skills as an important component of the managerial competence of the future manager]. In: Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Pedagogika [Bul-letin of the Moscow Region State University], 2021, no. 3, pp. 117-124. DOI: 10.18384/2310-7219-2021-3-117-124Кравченко Т. К. Подготовка специалистов в области бизнес-аналитики: опыт факультета бизнес-информатики ГУ-ВШЭ // Бизнес-информатика. 2010. № 4 (14). С. 54-59.Kravchenko T. K. [Training specialists in the field of business analytics: experience of the HSE Faculty of Business Informatics]. In: Biznes-informatika [Business Informatics], 2010, no. 4 (14), pp. 54-59.Митяева А. М., Ибрахим А. А. Формы контроля знаний студентов вузов в условиях дистанционного обучения // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. 2021. № 4. С. 161-172. DOI: 10.18384/2310-7219-2021-4-161-172Mityaeva A. M., Ibrahim A. A. [Forms of knowledge control of university students in conditions of distance learning]. In: Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Pedagogika [Bulletin of the Moscow Region State University. Series: Pedagogy], 2021, no. 4, pp. 161-172. DOI: 10.18384/2310-7219-2021-4-161-172Санникова Н. И., Кутышкин А. В., Савина Т. В. Об использовании информационных технологий при формировании бизнес-аналитических компетенций бакалавров экономики // Инновации в образовании. 2018. № 9. С. 116-130.Sannikova N. I., Kutyshkin A. V., Savina T. V. [On the use of information technologies in the formation of business-analytical competencies of bachelors of economics]. In: Innovacii v obrazovanii [Innovations in education], 2018, no. 9, pp. 116-130.Солодченко Е. Е., Еделькина А. А. Принятие решений на основе data-driven подхода // Инновации. Наука. Образование. 2021. № 37. C. 1038-1043.Solodchenko E. E., Edel'kina A. A. [Decision making based on data-driven approach]. In: Innovacii. Nauka. Obrazovanie [Innovations. Science. Education], 2021, no. 37, pp. 1038-1043.Тарасова А. Ю. Информационное обеспечение финансового менеджмента транснациональных корпораций и банков на основе технологии Big Data // Сборник научных статей научно-педагогических и практических работников. Ярославль: Канцлер, 2016. С. 253-255.Tarasova A. Yu. [Information support of financial management of transnational corporations and banks based on Big Data technology]. In: Sbornik nauchnyh statej nauchno-pedagogicheskih i prakticheskih rabotnikov [Collection of scientific articles of scientific and pedagogical and practical workers]. Yaroslavl, Kancler Publ., 2016, pp. 253-255.A data-driven approach to assess computational thinking concepts based on learners' artifacts [Электронный ресурс] / E. Adelmo, F. A. Camila, F. Cassia, Roseli de D. // Informatics in Education. 2021. № 21 (1). URL: https://infedu.vu.lt/journal/INFEDU/article/690/info (дата обращения: 10.10.2022).Adelmo E., Camila F. A., Cassia F., Roseli de D. A data-driven approach to assess computational thinking concepts based on learners' artifacts. In: Informatics in Education, 2021, no. 21 (1). Available at: https://infedu.vu.lt/journal/INFEDU/article/690/info (accessed: 10.10.2022).Belcastro L., Cantini R., Marozzo F. Programming big data analysis: principles and solutions [Электронный ресурс] // Journal of Big Data. 2022. № 9 (4). URL: https://journalofbigdata.springeropen.com (дата обращения: 10.10.2022).Belcastro L., Cantini R., Marozzo F. Programming big data analysis: principles and solutions. In: Journal of Big Data, 2022, no. 9 (4). Available at: https://journalofbigdata.springeropen.com (accessed: 10.10.2022).Boutkhoum O., Hanine M. An integrated decision-making prototype based on OLAP systems and multicriteria analysis for complex decision-making problems [Электронный ресурс] // Applied Clinical Informatics Journal. 2017. № 4 (11). URL: https://amia.org/news-publications/journals/aci-applied-clinical-informatics-journal (дата обращения: 10.10.2022).Boutkhoum O., Hanine M. An integrated decision-making prototype based on OLAP systems and multicriteria analysis for complex decision-making problems. In: Applied Clinical Informatics Journal, 2017, no. 4 (11). Available at: https://amia.org/news-publications/journals/aci-applied-clinical-infor-matics-journal (accessed: 10.10.2022).Ilko K., Christoph G. S., Bernd N. OLAP Patterns: A pattern-based approach to multidimensional data analysis [Электронный ресурс] // Data & Knowledge Engineering. 2022. № 138. URL: https://www.sciencedirect.com (дата обращения: 10.10.2022).Ilko K., Christoph G. S., Bernd N. OLAP Patterns: A pattern-based approach to multidimensional data analysis. In: Data & Knowledge Engineering, 2022, no. 138. Available at: https://www.sciencedirect.com (accessed: 10.10.2022).Teaching Software Engineering using Abstraction through Modeling / D. Mohsen, D. Nasrin, F. Mohammadali, P. Seyedamin // Informatics in Education. 2021. № 4. Vol. 20. P. 515-532.Mohsen D., Nasrin D., Mohammadali F., Seyedamin P. Teaching Software Engineering using Abstraction through Modeling. In: Informatics in Education, 2021, no. 4, vol. 20, pp. 515-532.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.